0.5b 这种才是最有用的，因为它可以万能地微调成单一小任务。
而且它参数量小，本地跑，运行快。
以前的那些nlp任务都可以用这种万金油来微调。
比如文章提取，文章样式整理，数据格式转换，文章校验，快递信息提取等。
你可能会说我为什么不用传统的nlp来干？ 主要是现在的llm模型，从训练到部署已经非常的流水线了，不会深度学习的人也能训练一个并部署，这个流水线简单到，真的只需要处理数据集而已。
整个过程你甚至不需要写…。
你们的相册里是否有一张充满遗憾的照片？
伊朗那么大却被一个小小的以色列打的无法还手？很多高层领导都被干掉了为什么？
为什么小米造车可以叫小米，而华为不可以用华为品牌造车？
56 岁白岩松踢球摔倒久不能起，他目前情况如何？踢球时需要注意什么？
颈椎生理曲度变直可以通过运动康复吗？
瑜伽裤和牛仔裤哪个更显身材？
一个练过功夫的姑娘能打过一个没练过的男人吗？
我国的军工能力可以实现一天5000枚火箭弹连着炸三个月吗？
Rust1.86才正式稳定trait的upcast，为什么在rust中这个特性实现如此复杂？
印度是真的烂还是咱们在信息茧房里面？
电话：
座机：
邮箱：
地址：
